Université d'Auvergne Clermont1 | CNRS

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Seminars

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18 February 2011
Alexandre Dupas

A 3D topological map is a data structure used in image processing to represent a partition of a 3D image into regions. In this talk, we give an overview of the topological map framework, and we present operations that modify a 3D topological map, changing the underlying partition of the image. The two first operations, the region merging and the region splitting algorithms, allow to change the topology of the partition. We introduce an algorithm that allows to compute the Betti numbers of a region using the topological maps: these numbers can be updated efficiently during a region merging process. Using the Betti number computation, we define a segmentation method, based on the merge operation, that restricts some topological properties for the resulting regions. Then, we present a novel approach for image segmentation using a new kind of point process to select a set of regions from an initial partition with respect to some geometrical and topological properties. To allow modifications of the partition without changing the topological relations, we introduced the notion of multilabel simple point. As an extension of the classical simple point notion for partition with several regions, multilabel simple point is used to create a deformation operation that modify the partition according to the image data and regularized by a discrete area estimator while preserving topological properties of the partition.

25 January 2011
Umberto Castellani, Università degli studi di Verona, Italie.

The talk proposes a new shape morphometry approach to combine advanced classification techniques with geometric features in order to identify morphological abnormalities on brain surface. The overall aim is to improve the classification accuracy in distinguishing between normal subjects and patients affected by Schizophrenia. Being inspired by the approaches for natural language processing, local surface geometric patterns are quantized to visual words, and their co-occurrences are encoded as visual topic. To this aim, a generative model is estimated for each of the two populations by employing the probabilistic Latent Semantic Analysis (pLSA) on shapes. Finally, the generative scores observed for each subject are the input of a Support Vector Machine (SVM), which is properly designed to implement a generative-discriminative classification paradigm.

19 January 2011
Daniel Pizarro, University of Alcala, Espagne

Generalized procrustes analysis computes the best set of transformations that relate matched shape data. In shape analysis the transformations are usually chosen as similarities, while in general statistical data analysis other types of transformation groups such as the affine group may be used. Procrustes Analysis is a fundamental tool in statistical shape analysis with many applications in other scientific fields, from Computer Vision to psychology. Generalized procrustes analysis has a nonlinear and nonconvex formulation.

This talk will give an overview of the problem and review classical solutions available in the scientific literature. It then introduces two novel solutions to the Generalized Procrustes Problem. The first method, called Stratified Procrustes Analysis, proposes a Maximum Likelihood approach, solved by following a set of consecutive optimization tools. The technique is inspired by the stratified reconstruction used in Structure-from-Motion. The second method proposes a global solution of the Euclidean Generalized Procrustes analysis using modern convex optimization tools.

16 December 2010
Laurent Sarry
10 December 2010
Laurent Sarry
26 November 2010
Julien Dehos
19 November 2010
Adélaïde Albouy-Kissi, IUT le Puy-en-Velay, retransmis en vidéoconférence à l'IUT des Cézeaux

L’objectif de ce séminaire est de présenter l’axe 3 de CAVITI « embolisation parenchymateuse » qui a pour objectif le développement et l’évaluation de la chimioembolisation lipiodolée  par échographie de contraste 3D.

18 November 2010
Laurent Sarry
5 November 2010
Laurent Sarry
4 November 2010
Laurent Sarry
22 October 2010
Van Hanh NGUYEN

Dans cette présentation, j’aimerais présenter mes travaux de recherche dans le cadre de ma thèse réalisée à l’Institut Image, Arts & Métiers ParisTech, Le2i, Chalon Sur Saône. L’objectif de mes travaux est de développer des techniques d’aide à la rééducation fonctionnelle en utilisant les technologies de la réalité virtuelle. La question de recherche au cœur de mes travaux concerne l'effet des métaphores de représentation sur la réalisation de gestes observés en environnement virtuel. Pour cela, nous avons discuté et considéré des problématiques essentielles à la fois en aspects technologiques et aspects scientifiques. Trois verrous scientifiques et technologiques adressés et étudiés dans nos travaux se composent de : un outil pour l’évaluation les gestes du patient, une méthode d’évaluation de l’utilisabilité de l’environnement pour la rééducation fonctionnelle et une approche pour améliorer la capacité du sujet de travailler en autonome au sein de l’environnement virtuel.

20 October 2010
Laurent Sarry
4 February 2010
Yan Gerard, ISIT, France

Après un  rappel historique pour replacer la tomographie discrète dans un contexte plus général (tomographie, scanner, transformée de Radon, recherche opérationnelle...), le premier problème inverse que nous étudierons en détail sera le problème de reconstruction d'une matrice binaire avec des nombres de 1 prescrits dans chaque ligne et chaque colonne. Le sujet de l'exposé sera d'en étudier les nombreuses variantes obtenues en augmentant le nombre de projections, la dimension, le nombre de types d'atomes... autant de problèmes dont nous essaierons de faire la "cartographie" (P/NP) en montrant comment ils peuvent se réduire les uns aux autres.

1 February 2010
Thomas Wendler, Nuklearmedizinische Klinik und Poliklinik, Allemagne