Université d'Auvergne Clermont1 | CNRS

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ISIT News

4 years 11 weeks ago
20/03/2013 - 15:00
Manuel Grand-Brochier
ISIT 3C / visio Le Puy

Le concept d'analyse d'images peut se décliner en diverses thématiques, allant de la photogrammétrie à la segmentation d'objets, en passant par l'extraction d'amers ou encore l'analyse contextuelle. Dans cet exposé nous nous intéresserons à la caractérisation de points d'intérêt et à la segmentation d'objets sur fond complexe.

Depuis les années 90, l'analyse locale de l'information présente dans l'image a pris un essor considérable dans de nombreuses applications telles que l'aide à la localisation, le tracking, ou encore la reconnaissance de gestes ou d'objets. Pour répondre aux besoins croissants de ce type d'applications, nous nous focaliserons tout d'abord sur le développement de deux méthodes, l'une spatiale et l'autre spatio-temporelle, de description de points d'intérêt, basées sur une analyse anisotropique locale du signal. Une étude de leur influence sur des procédés d'aide à la localisation, de recalage de sous-séquences et de segmentation d'objets en découlera afin de mettre en avant les améliorations apportées.

La seconde thématique abordée au cours de cet exposé sera liée à un projet ANR dont la finalité se résume par l'identification et la classification de feuilles d'arbres. Après une description succincte des divers modules constituant ce projet, nous nous intéresserons plus précisément à la partie segmentation et à son influence sur la description et la classification des feuilles. La conception d'un benchmark de validation, avec vérités terrain, sera par la suite détaillée. Cet exposé se concluera par la mise en avant de la pertinence des choix opérés au sein de ce projet, en terme d'initialisation (traces, cartes de distance, estimation polygonale) et d'outils de segmentation.

4 years 12 weeks ago
19/03/2013 - 12:00
Ikhlef Bechar
ISIT, bâtiment 3C

Model-based approaches have been established as a robust way to tackle computer vision and pattern recognition problems. Their practical performances are highly dependent on how efficient the representation (abstraction) of real-world objects on a computer is. Indeed, useful object representations need be general, discriminative, transformation invariant, numerically stable and easily implementable on a standard computer.

Throughout my talk, I will discuss the use of the higher-order active shape (HOAS) methodology for the representation and recognition of objects in vision problems. HOASes are indeed a particular class of Markovian interaction models and their basic claim is that objects along with their transformations can be represented intrinsically and modeled as stable objects (ie. minima) using weighted interactions between all possible n-uples of their points (n>=2). Namely, I will focus on the geometry of objects in an object detection and recognition perspective.

Therefore, after briefly presenting the general HOAS framework and providing its main stability (optimality) result, I will describe in detail three of its classes:

  • The traditional SOAC (2nd order) class and a proof of its limitation.
  • The FOAC (4th order) class as a general Euclidean invariant shape modeling framework of homogenous resp. heterogeneous shapes.
  • The extended SOAC (2nd class) as a general transformation invariant resp. heterogeneous shape modeling framework.

For each HOAS class, after presenting its theory and interpretation, I will describe the efficient implementation of both its learning (modeling) and operational (on-line) steps. I will also describe the strength and the weakness of each class. The talk will be supported by practical results on 2D IR and stereo images.

If time allows it, I will devote a third part of my talk to describing the convex relaxation of HOAS models and how the latter compares with other numerical resolution approaches (such as level-sets and graph-cuts).

4 years 13 weeks ago

Rosenberg SD, Dassa J, Rieu L, Lauxerois M, Clavelou P (June 23-27, 2013) Post-anoxic myoclonic epilepticus : is it truly epileptic ? (poster) - 30th International Epilepsy Congress (Montreal, Canada)

4 years 13 weeks ago

Shah A., Coste J., Lemaire J.-J., Schkommodau E., Hemm-Ode S. (June 26-29, 2013) A method to quantitatively evaluate tremor during deep brain stimulation surgery (talk) - 27th International Congress and Exhibition, Computer Assisted Radiology and Surgery Associated Societies (Heidelberg, Germany)

4 years 13 weeks ago

Nezzar H., Sakka L., Coste J., Gabrillargues J., Chiambaretta F., Lemaire J.-J. (May 5-9, 2013) DTI Fiber tracking Analysis of the visual input to the pallidum in humans: preliminary results (poster) - Association for Research in Vision and Ophthalmology ARVO Annual Meeting (Seattle, USA)