Université d'Auvergne Clermont1 | CNRS

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ISIT News

3 years 48 weeks ago
05/07/2013 - 11:00
Arnaud Fournel
Le Puy

 

Depuis une quinzaine d’années, l’Imagerie par Résonance Magnétique fonctionnelle (IRMf) per- met d’extraire de l’information sur le fonctionnement cérébral et particulièrement sur la localisation des processus cognitifs. L’information contenue par les acquisitions en IRMf est extraite à l’aide du modèle linéaire général et du processus d’inférence statistique. Bien que cette méthode dite « classique » ait permis de valider la plupart des modèles lésionnels de manière non invasive, elle souffre de certaines limites. Pour résoudre ce problème, différentes techniques d’analyse ont émergé et proposent une nouvelle façon d’interpréter les données de la neuroimagerie.

Nous présentons deux nouvelles méthodes multivariées basées sur les cartes de Kohonen. Nos méthodes analysent les données IRMf avec le moins d’a priori possibles. En parallèle, nous tentons d’extraire de l’information sur les réseaux neuronaux impliqués dans les émotions.

La première de ces méthodes s’intéresse à l’information de spécialisation fonctionnelle et la seconde à l’information de connectivité fonctionnelle. Nous présentons les résultats qui en découlent, puis chacune des méthodes est comparée à l’analyse dite classique en termes d’informations extraites. De plus, notre attention s’est focalisée sur la notion de valence émotionnelle et nous tentons d’établir l’existence d’un éventuel réseau partagé entre valence positive et valence négative. La constance de ce réseau est évaluée à la fois entre modalités perceptives et entre catégories de stimuli.

Chacune des méthodes proposées permet de corroborer l’information recueillie par la méthode classique, en apportant de nouvelles informations sur les processus étudiés.

Du point de vue des émotions, notre travail met en lumière un partage du réseau cérébral pour les valences négative et positive ainsi qu’une constance de cette information dans certaines régions cérébrales entre modalités perceptives et entre catégories. 

(EMC/Université Lyon 2)

3 years 48 weeks ago

Gillart T, Chabanne R, Marin J, Longeras F, Gabrillargues J, Jean B, Chabert E, Guelon D, Lemaire JJ, Schoeffler P (September 18-21, 2013) Le scanner de perfusion améliore le diagnostic de spasme après hémorragie sous arachnoïdienneet contribue à diminuer le nombre d’accidents ischémiques retardés (Talk) - Congrès de la Société Française d'Anesthésie et de Réanimation (Paris)

3 years 50 weeks ago
01/07/2013 - 11:30
Michel Canis
ISIT-3C

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3 years 51 weeks ago
28/05/2013 - 11:00
Anuj Srivastava
3C-ISIT Lab

I will present a comprehensive framework for analyzing shapes of 2D and 3D objects, by focusing on their boundaries as curves and surfaces. An important distinction is to treat boundaries not as point sets or level sets, as is commonly done,  but as parameterized objects. However, parameterization adds an extra variability in the representation, as different re-parameterizations of an object do not change its shape. This variability are handled by defining quotient spaces of object representations, modulo re-parameterization and rotation groups, and inheriting a Riemannian metric on the quotient space from the larger space. For curves in Euclidean spaces, we use an elastic Riemannian metric that can be viewed as an extension of the classical Fisher-Rao metric, used in information geometry, to higher dimensions. Furthermore, we define a specific square-root representation that reduces this complicated metric to the standard L2 metric and, thus, greatly simplifying computations such as geodesic paths, sample means, tangent PCA, and stochastic modeling of observed shapes. For surfaces, we have proposed a similar square-root representation and an elastic Riemannian metric, that allows parameterization-invariant shape analysis 
of 3D objects.

I will demonstrate these ideas using applications from computer vision, biometrics and activity recognition, protein structure analysis, and anatomical shape analysis.

Anuj Srivastava's Website: http://stat.fsu.edu/~anuj/

4 years 9 weeks ago

Coll G, Arnaud E, Selek L, Collet , Brunelle F,  Di Rocco F (March 20-23, 2013) Hydrocéphalie et anomalies de la base du crâne dans les crânio-synostoses liées à FGFR 2. (Talk) - Réunion annuelle de la Société Française de Neurochirurgie (Bordeaux)